亚马逊云科技针对人工智能/机器学习工作负载推出多项存储新服务及功能
存储服务的新功能重点包括为支持人工智能/机器学习、大数据分析等数据密集型工作负载进一步提升Amazon Elastic File System（Amazon EFS）读取和写入性能，以及Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）...【详细】
亚马逊云科技人工智能与机器学习技术助力科学家绘制完整的脑部地图
艾伦研究所数据和技术主管Shoaib Mufti带领团队与亚马逊云科技合作，将利用这张脑图创建全球大的脑细胞开源数据库。这是人类首次对关于哺乳动物大脑结构和功能的大规模数据集进行汇编和标准化。【详细】
亚马逊云科技推出八项Amazon SageMaker全新功能
2022年12月5日 ，亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上宣布，为端到端机器学习服务Amazon SageMaker 推出八项新功能。【详细】
亚马逊云科技推动AI/ML创新三大驱动力 加速人工智能与机器学习的规模化落地
亚马逊云科技通过三大AI/ML创新驱动力——处理海量多样化数据、加速推动产业规模化落地以及赋能更多AI开发者，加速推动各行业创新。【详细】
亚马逊云科技：在云中打造统一数据基础底座是企业实现数智融合有效途径
数据与智能的统一和融合，意味着数据构建和实施项目更加高效，数据在两者之间能够无缝流转，企业可以快速具备相关能力，推动自身数字化转型迈向新的高度。【详细】
NVIDIA Omniverse Replicator 为机器人生成合成训练数据
如要提高具有挑战性的AI计算机视觉应用的性能，就需要使用大型、多样化的数据集来复制目标域的内在分布。【详细】
为了应对不断增加的数据洪流，数据中心运营商正在寻找新方法来实现四个关键目标：大限度地延长正常运行时间、优化能源使用、检测潜在风险以及防御网络攻击。【详细】
根据世界经济论坛的估计，到2025年，全球每天将产生463EB的数据。【详细】
Akamai利用机器学习技术实现应用程序和API智能自动防护，减轻安全从业人员负担
2021年的身份盗窃和帐户接管（ATO）欺诈事件可能会再次增加8%到10%”。【详细】
亚马逊云服务（AWS）是如何成为全球云计算老大的，它做云有没有一套可借鉴的方法论？【详细】
华为云一站式AI开发平台ModelArts在行业用户中的主动提及率非常高。【详细】
华为云机器学习公有云服务ModelArts居中国市场份额第一
近日，国际权威研究机构国际数据公司（IDC）最新发布的《中国AI云服务市场（2020上半年）跟踪》报告显示，华为云机器学习公有云服务（ModelArts）居中国市场份额第一位。【详细】
2020年12月18日，在为期三周的亚马逊re:Invent全球大会即将闭幕之际，亚马逊全球副总裁、首席技术官Werner Vogels博士发表压轴演讲，分享了他对2021年的科技趋势的预测。【详细】
基于深度学习的分子动力学模拟通过机器学习和大规模并行的方法，将精确的物理建模带入了更大尺度的材料模拟中，将来有望为力学、化学、材料、生物乃至工程领域解决实际问题（如大分子药物开发）发挥更大作...【详细】
刚刚获悉，国际权威分析机构Forrester发布《Now Tech: Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q3 2020》报告，该报告选取了国内市场中主流的预测分析和机器学习领域厂商进行评估，凭借完整...【详细】
在数据时代的浪潮中，越来越多的企业正在加速数字化转型，构建智能化产业链。作为云计算领域的龙头老大，亚马逊云服务AWS（AmazonWebServices）如何让企业上云更智能，通过数据和人工智能技术发挥业务价值...【详细】
锐捷高级威胁检测系统-APT攻击终结者，让高级未知威胁无所遁形
网络安全风险正在前所未有地增长，在众多威胁形式中，破坏性较大的要数高级持续性威胁APT，这些针对政府、金融、医疗等关键领域高价值资产攻击事件层出不穷，给国家、社会和企业造成了巨大的经济损失。【详细】
意料之外 情理之中：解读Gartner 2020年数据科学和机器学习平台魔力象限
最近Gartner发布了数据科学和机器学习（DSML）平台魔力象限报告。数据科学、机器学习和人工智能的市场格局极为分散，竞争激烈且难以理解。Gartner尝试根据明确定义的标准对厂商进行了排名。【详细】
云中的一些优秀机器学习服务可以使用户能够更好地分析数据，并获得新的见解。用户通过云计算访问这些服务在成本和工作时间方面往往是高效的。【详细】
机器学习模型的训练，通常是通过学习某一组输入特征与输出目标之间的映射来进行的。一般来说，对于映射的学习是通过优化某些成本函数，来使预测的误差最小化。在训练出最佳模型之后，将其正式发布上线，再...【详细】
机器学习 2020-01-02
AWS 推出五项机器学习新服务，重塑和改进企业日常任务，无需机器学习经验
今天，在 AWS re:Invent全球大会上，亚马逊(NASDAQ：AMZN)旗下公司Amazon Web Services, Inc.(AWS)宣布五项新的人工智能 (AI)服务，旨在将机器学习交到更多应用程序开发者和终端用户手中，而他们无需机器...【详细】
人工智能重要赛事RoboCom城市联赛暨高中生挑战赛在杭州举行
北京航空航天大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、哈尔滨工程大学、南京航空航天大学、南京理工大学、 重庆大学、天津大学、同济大学、东南大学、上海理工大学等高校专家现场指导，通过一...【详细】
2019中国金融科技产业峰会丨北京融汇金信信息技术有限公司CEO罗彤：智能助手赋能金融服务
当你建立了一个知识体系，我们把这个知识体系再加上我们拥有的结构化数据结合在一起，我觉得这个构成了非常大的知识服务的能力，通过它可以通过对话解决用户很多问题。【详细】
2019中国金融科技产业峰会 金融科技 机器学习 2019-10-31
从小型企业到大型企业，几乎每家公司都在争取机会来吸引客户的注意。20年前进行的常规营销活动已不再适用。为了取得领先优势并击败竞争对手，您必须直接向源头进行营销。【详细】
为云计算服务团队提供机器学习功能的系统不仅是一个错误，而且也是危险的。【详细】
Amazon Transcribe自动语音识别服务现已支持中文普通话，同时，其最新的AmazonElastic Compute Cloud（Amazon EC2）G4实例将于今年部署到由光环新网运营的AWS中国（北京）区域和由西云数据运营的AWS中国（...【详细】
为什么很多公司仍在努力构建从采集数据到获得洞察力的平稳运行的管道?他们希望投资和采用机器学习算法来分析数据，并做出商业预测。 【详细】
今天我们主要为大家讲解在做大数据可视化时，有哪些常见得到数据分析模型。 【详细】
机器学习和人工智能是当今IT专业人员的热门话题，而在企业的数据中心，它们拥有真正的前景。 【详细】
数据稀缺的问题非常重要，因为数据是任何AI项目的核心，数据集的大小往往是影响项目表现优劣的一个重要因素。大多数情况下，与数据相关的问题，往往都是无法做出优秀人工智能项目的主要原因。【详细】
机器学习（Machine Learning，ML）属于人工智能的子领域，它是研究机器能够熟练执行智能任务的过程和实用性，而无需为这些任务明确编程。【详细】
在这篇文章中，我们看到数据的大小可能会体现出泛化、数据不平衡以及难以达到全局最优等问题。【详细】
神经健康创业公司 BlackThorn 完成 7600 万美元 B 轮融资
一家神经行为健康公司 BlackThorn Therapeutics 正利用机器学习技术来开发个性化的精神健康药物，并希望借助这种技术优势在竞争中取得领先。【详细】
Teradata CTO宝立明：运用分析引擎实现机器学习和深度学习
Teradata天睿公司首席技术官宝立明(Stephen Brobst)认为，高级分析的发展可以分为三个阶段：第一阶段是描述性分析，用于洞察过去;第二阶段是预测性分析，能够了解未来;第三阶段是指导性分析，为可能发生的...【详细】
随着AI技术战争的不断升温，企业与消费者也将受益于更加安全、更加清洁、更加便宜以及更加高效的能源。而让这场技术竞赛也才刚刚开始。【详细】
他认为与传统的做法相比，人工智能可以帮助他更专注于患者。例如，与人工智能软件相比，他需要30分钟到1小时来解析脑电图（EEG），而采用人工智能软件只需要5分钟进行解析，这为他腾出了更多的时间与患者...【详细】
日前，O'Reilly 公司在伦敦Strata举办了一个为期数天的数据会议，与会者为此更好地了解大数据、机器学习(ML)和人工智能的发展方向。这些新兴技术在过去5年中发展迅速，而新技术、流程和应用程序改变了组织...【详细】
机器学习如何解决看病难？Jeff Dean详述机器学习在医疗领域的应用
一名 49 岁的病人注意到肩膀上起了皮疹，因为不觉得疼痛，所以也没有寻求治疗。【详细】
