签定合同的未来将与大数据相关。以下是合同的大数据如何在行业中发挥作用，无论是目前发展以及未来的持续增长。

工程承包行业通常被视为一个由辛勤工作者和交易者组成的经济体，他们大多处于与技术或计算机工作人员的刻板印象之下。在考虑施工时，人们似乎有一个穿着靴子的粗犷男人的形象，通过一辆肮脏的皮卡车将一堆物资运到工地上。虽然这些特征对于行业中的一些员工来说描述得仍然相当准确，但承包商必须始终有一层潜在的技术工作，特别是在项目的规划阶段。输入大数据进行合同签约。

随着分析软件和传感器功能达到新的高度，以及大数据对每个行业产生越来越大的影响，承包商在日常运营中也变得越来越精通数据也就不足为奇了。更具体地说，这里列出了承包大数据迅速成为承包公司管理中不可或缺的方法。

使用大数据确定临时要求

承包商传统上使用数学、高级图表和其他传统工具和技能集来计算成本、材料和项目要求的准确估算。管理大型项目的承包商越来越依赖机器使用数据和地理定位物流，以创建高度精确的建筑计划，提前考虑工作的各个方面。在大型数据集的帮助下，承包商能够更好地预测和满足即将开展和正在进行的项目的具体建设和维护需求。

Next Insurance保险公司的定制电工保险专家建议在与保险代理人交谈时准备相关数据，以确保获得足够的保险。此类指导可以帮助承包商创建定制设备租赁计划和现场设置策略，同时还为提供额外要求(如保险覆盖需求)提供基础。

大数据对项目设计的影响

除了在建筑和设计软件中使用本地化数据之外，承包商还编制与天气有关的外部数据、周围的商业活动、社区统计和交通模式，以制定理想的项目时间表和议程。

也许最重要的是，承包商正在分析用于签订合同的大数据，以得出与风险评估和缓解相关的结论。通过考虑历史数据集，承包商可以识别模式，考虑概率，并相应地进行规划，以有效降低，遇到潜在负面结果的可能性。

　使用统计分析来优化和改善工作流程

企业正在使用来自设备、建筑物、监控系统、桥梁、交通灯和一系列其他来源的传感器数据来持续优化程序操作。由于能够磨练几乎任何类型的信息以达成解决方案，承包商正在削减成本，提高效率，并提供比以往更高质量的工作。

随着技术推动通用人工智能(AI)的出现，出现了一种可以“自己思考”的软件，并且已经广泛使用的是专注的人工智能，承包商很快就能够完全自动化项目规划流程，迫切需要合格工程师的输入。

人们仍处于人工编译和分析大数据的阶段，使用凭证数据分析师和其他专业人员的帮助推断人们可以做什么，但许多软件开发人员已经开始创建旨在简化和自动化承包商任务的程序。对大数据的这种未来用途的实施最终可能限制人员进行广泛努力的需要。

设计更好的建筑信息模型系统

企业信息建模(BIM)是一种创建数字示意图和表示建筑物的功能和物理特征的实践，是建筑师、建筑公司和拆迁提供者在制定项目规划和管理决策时所依赖的智能3D建模的一种形式。此信息用于帮助服务提供商和承包商在整个生命周期内更有效地构建和维护建筑。

大数据分析正在导致企业信息建模(BIM)系统的发展，这些系统考虑了大量因素，从而为参与建筑、景观美化、土木工程、维护和拆除大型结构的承包商提供更高的准确性和更有用的结论。

分析在下一代合同技术中的作用

随着每年发明和安装新的传感器和数据采集方法，人们可以预期大数据的范围可以延伸到日常生活的各个方面。这些数据可能看起来与未经训练的人员无关，这无关紧要，但是当进入先进的软件算法并由经验丰富的分析师进行评估时，它成为设计最佳蓝图和时间表的最终助手。

随着技术的快速发展，建筑项目变得越来越先进和苛刻，只有最精确和最精通的承包商才能在未来几十年内参与竞争。为了继续参与竞争，承包商需要对大数据及其如何用于提高服务质量和完成工作有着透彻的了解。