邢海涛-1

邢海涛:大家好,我来自灵雀云,今天给大家分享一下我们在微服务产品开发的一些实践。微服务给DevOps带来很多的挑战,这里就不细讲了,持续的集成、持续的交付,还有持续的部署,前面的嘉宾已经讲的非常详细了。

Kubernetes我们认为是一个非常好的方案,它提供了非常详细的功能,比如资源的调度,弹性的伸缩,自动化的部署,今天的演讲我想聊一聊这个服务发现在微服务中的应用,和我们在做这个产品的一些经验。

比如说我们现在的代码是要加上一些业务无关微服务相关逻辑,随着微服务框架发展,业务无关代码逐渐的就分离出来,而由框架来完成。

这个部分,我们聊聊服务发现组件和Kubernetes的结合。生产环境我们需要把这些组件高可用,以Eureka为例,Eureka集群每一个节点都需要配置下集群其他节点IP,这样形成一个点对点的集群。把每个IP地址写死在配置文件里,自动化运维极不方便。不可能很容易把集群变成更多节点,也不能随意的把它部署在其他的节点。

这是一个eureka集群配置不当的例子,节点A和C是不能交换的,由于Eureka为了强调高可用性而使用的最终一致性的模型,这个的集群设计,会导致Eureka节点的不一致时间加长,进而service调用报错。为了降低这个最终一致性给我们带来问题,通常我们会让service注册到这个集群的所有节点,下面是我们的方案。

Kubernetes它提供了一个叫Service的对象,叫Headless

Service,了解KUBERNETES的人知道每一个Service有一个Cluster IP,但Headless Service是没有这个Cluster IP的,当执行nslookup时候就会列表headless service后面所有的实例。通过扩展Eureka,我们添加逻辑去读取这个Headless地址,列表它后面所有的实例,然后让每一个实例注册到其它所有的实例上面。这样的好处是,在我们的配置文件很简单,只有一个Headless域名。我们就可以做到让Eureka集群轻松部署随意多的实例,而且享受到Kubernetes自动伸缩功能。这样的话就能确保Eureka的最终一致性造成的最低延迟。

优点是充分利用KUBERNETES的功能完成整个的部署。缺点是需要对Eureka做扩展。但是如果采用我们平台的话,这个步骤会很简单,只不过是添加相关的依赖就可以了。。

实际上随着这个微服务应用的发展,其实Kubernetes自身已经提供有服务发现的功能。这里有另外一个开源方案,我们的微服务代码里面可以不用写服务发现相关逻辑的,Spring Cloud Kubernetes,这个项目的核心观点是充分用Kubernetes提供的功能去实现自动的服务发现,相当于也简化了我们的服务,所有这些都会使用Kubernetes内部的服务发现的机制来完成。

缺点是,我们的代码是依赖于Kubernetes的。再往后发展,我们的代码如何让服务发现和其他的一些组件,不和我们业务的逻辑掺杂在一起,那就是Service Mesh。这两张图大概演示了Service Mesh的演变,左边图是两个Service,业务代码和服务发现,熔断器都是融合在一起的,那么能不能有可能把它们分开?从同一个进程里面分开成不同的进程,那就是右边图的想法。

刚才那个想法很难去实现,在容器领域有一个很重要的sidecar pattern,应用这个Pattern可以把刚才的想法很好的实现。这个图,把所有跟微服务相关的网络通讯分割,我们在上面加一个控制面板,这个sidecar进行配置,就变成现在这个样子。这个是其中两个Service的实例,再扩大化之后,这个就是服务的网格,每一个小点就是一个Service。Service Mesh的定义,它是处理服务到服务通信的专用基础设施层,它是透过云原生的复杂的拓扑结构,负责可靠的传递信息,它主要通过上面介绍的这种方式实现。

这个图稍微旧了一点,

Linkerd是第一代的service mesh。Conduit已经变身Linkerd2、最后是Istio。我们公司下半年会陆续发布Service Mesh产品,敬请期待。

简单介绍一下我们公司,灵雀云是国内容域PaaS领域,估值高、总融资额大的IT服务企业,现在金融、运营商、制造等行业用有诸多五百强企业的客户。这是两位创始人,均来自微软Azure团队。

这是灵雀云的发展里程,2017年9月份完成了腾讯领投的过亿B轮融资,2018年5月份完成了以英特尔投资的过亿B+轮的融资,6月份我们拿到中国容器领域金额第一大单,中标中石油项目。

灵雀云平台基于容器技术以DevOps理念,面向微服务的新一代PaaS平台,灵雀平台全面集成Kubernetes,同时深度支持Spring

Cloud和未来的Service Mesh等微服务平台。这是我们主要的客户,谢谢大家。

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