2020 ODCC开放数据中心峰会亮点剧透之 AI应用对边缘计算的需求_IDC边缘计算

2020年，伴随着新基建政策的出台，以数据中心为代表的算力基础设施进入加速发展轨道，其重要性日渐提升。在政策指引下，全国各地区开启了新一轮的数据中心建设热潮。9月15-16日，ODCC 2020开放数据中心峰会—"数据中心新基建、星辰大海新征程"即将在京拉开帷幕。本届大会由开放数据中心委员会（ODCC）主办，百度、腾讯、阿里巴巴、中国电信、中国移动、中国信息通信研究院、英特尔承办，北京荣诺咨询服务有限公司、中国IDC圈承办。大会将就数据中心热点话题、先进技术、最新研究成果等课题和业界专家学者展开深入地探讨和交流。

AI应用对边缘计算的需求分析是ODCC边缘计算工作组发起的项目，本项目将从AI应用系统的构成、算力方案、算法模型、计算框架等角度剖析AI应用系统的技术特点及难点，最终以研究报告的形式梳理AI应用对边缘计算的需求，以期为边缘计算的建设提供合理科学的参考。

得益于深度学习、大数据、计算芯片发展，近十年来人工智能（Artificial Intelligence/AI）取得了重大进展，在图像识别、语音识别、自然语言以及人机游戏等方面均取得前所未有的应用效果。与此同时，云计算技术也变革了IT系统的建设和运营模式，计算资源的统计复用为社会带来了巨大的效益。云计算的快速开通、按需分配和按需计费等能力为开发者提供了巨大的便利，使用云计算部署IT系统已成为企业和用户的共识。

目前云计算还属于高度集中模式，在全国乃至全球范围内仅有相对少量的数据中心或云计算中心，这种分布模式导致用户终端访问云计算服务器时存在较大的物理延迟且不可避免。对于延迟敏感的应用，该模式存在天然不足，因此在近用户端提供计算资源服务成为一种必然需求。在此背景下，边缘计算应运而生，且伴随着5G技术的成熟和普及呈快速发展的态势。

当前业界已在AI应用（自动驾驶、智能制造、AR/VR等）是边缘计算的重要承载内容上达成共识。相较于普通应用，AI应用在硬件需求、计算框架等方面存在显著差异，边缘计算在建设之初需充分考虑AI的特点进行针对性设计，包括服务器结构的设计、网络通信延迟的保障以及机房环境要求。更多AI应用对边缘计算的需求分析内容，请大家关注9月15-9月16开放数据中心峰会上的精彩呈现！

项目经理：丁圣勇中国电信研究院高级主管