“在过去一年，中国银行通过与腾讯的合作，结合大数据、人工智能、云计算、云网端安全防护体系，累计监测超过30亿笔交易，其中阻断了超过100亿的交易金额。”这是在7月30日举办的第五届全球互联网安全领袖峰会上，中国银行总行网金部总经理郭为民在谈及新科技在助力金融安全提升风险防范的价值时，提到的一组数据。
（图为中国银行总行网金部总经理郭为民）
郭为民认为，安全是木桶原理，木桶最重要的是不能有短板，短板决定了能装多少水。但是木桶对于客户体验来讲还有一个更重要的点，就是木桶不能有长板，对使用的便利性有巨大的影响。而如何解决体验和风控的矛盾，实际上一直是金融行业面临的难题。
新科技相互融合，解决安全和体验矛盾
如何克服这一矛盾难题，郭为民表示，就像解决任何一个我们在新时代遇到的矛盾一样，必须利用新科技。而且新科技不仅仅是一种科技，一定是多种科技相互融合的结果，才更有效。如人工智能、大数据、云计算、物联网、移动互联技术，如果能够把它有效结合到一起，其效果才是大的。
郭为民举例说，通过与腾讯的合作，很多依靠原来银行的数据手段做不到的事情，依托腾讯海量的黑灰产数据，以及积累的大量黑产对抗经验模型，实现了对客户账户风险等级非常精准的定义。而运用这种新科技的手段，结合大数据、人工智能、云计算、云网端安全防护体系，中国银行在过去一年累计监测超过30亿笔交易，其中阻断了超过100亿的交易金额。而通过有效阻断，大大降低了中国银行客户遭遇欺诈的风险。
此外，在信用风险防控方面，运用大数据，包括腾讯提供的一系列解决方案，也获得了较高的收获。郭为民表示，现在通过使用包括人工智能、大数据、云计算等等先进技术，现在中国银行有能力给每一个客户提供个性化的产品和服务。
“中国银行有4亿客户，以前想要量身定制产品和服务是不可想象的，但因为新技术，使我们现在有能力给每一个客户去量身定制产品和服务，这就是新技术给我们带来的能力。”郭为民称。
多维、体系化手段解决金融安全防控
而针对目前产业互联网共同面对的网络安全升维难题，郭为民则表示，现代科技又给了一个新的选择，通过系统的眼光体系化地解决安全问题。
他以中国银行与腾讯合作打造的网御系统为例，该系统不是单一某一项技术，而是结合大数据等技术构建了一个安全防控体系，是实时的，是不断更新的，不管犯罪分子有什么新的手段，我们能在第一时间去运用最先进的科技使我们系统更安全、更有效，用多维的方法、体系化的手段来解决安全防控问题。
作为腾讯安全的合作伙伴，郭为民还分享了一个心得，“与腾讯公司合作，我晚上睡觉都更加安稳了，因为他面临的攻击比我们要多。运用这些新技术，我们现在有信心能够保证我们客户的资金安全、交易安全”。
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